【IT168 资讯】Intel的视觉计算小组 Visual Computing Group首席构架师Douglas Carmean在美国各大学校演讲，阐述未来CPU和GPU的发展问题，beyond3D网站得到了他的演讲PPT，让我们来看看Intel是如何对抗GPU的挑战的。

　　近年来AMD的GPGPU、NVDIA的CUDA项目开始像通用计算领域侵犯，现代GPU在性能上的优势极大的刺激了Intel，而Intel似乎也意识到了这种挑战，他们认为这是GPU和CPU之间的战争开始了。

　　见识到GPU构架在现代计算中的实力，Intel未来的较多核处理器就是采用了类似GPU的构架。较多核处理器核心面积非常小，约10平方毫米，耗电量仅6.25W，单线程的运算能力也仅仅为目前处理器的三分之一，但它拥有4个线程，还是16向量的FPU浮点运算单元。未来，若在处理器中集成多个如此的轻量化核心，则可以在同样的核心面积、同样的耗电量下，得到数十数百倍的性能提升。Intel还为此种架构设计了可以动态为各个核心分配的大容量缓存，以及一个神秘的“固定功能单元”。很显然，这样的架构同GPU的多个着色器、管线、流处理单元的设计非常相似。

　　Carmean还比较了CPU和GPU各自在多个方面的优缺点，在线性代数的计算方面（图表的左边），GPU较CPU领先。而从图片和视频的处理，一直到分类、解析几何等等的用途上，CPU逐渐找到了自己的优势。算法越是无序CPU就有优势，而计算需求更加有序，就是GPU的优势所在。

　　所以CPU和GPU之间战争的关键，就是谁能够夺取开发者们，如果程序开发者编写更多整齐规律的算法程序，使用GPU就更有利，而CPU厂商则认为越无规律越好。不过两者的差距也在逐渐缩小，最后胜出的可能需要最好的整合才行。

演讲题目：未来CPU构架 传统计算模式的转变

CPU 30年来的发展

CPU的利润越来越低，GPU的利润高

竞争对手的GPGPU

NVIDIA的CUDA

CPU向着提高能效比的方向发展，而GPU则不断提高图像质量和科学计算的能力。